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1. 基于RANSAC和Kalman滤波的足球机器人球速估计算法
董鹏 卢惠民 杨绍武 张辉 郑志强
计算机应用    2010, 30 (9): 2305-2309.  
摘要1146)      PDF (813KB)(992)    收藏
针对中型组足球机器人如何有效地估计足球速度的问题,提出了一种基于Kalman滤波和RANSAC算法的新方法。首先对存储的若干帧足球位置信息作Kalman滤波,接着利用这些足球位置信息,建立若干个可能的足球速度模型并运用随机采样一致(RANSAC)算法选出最优的速度模型作为速度值。实验结果验证了该算法的有效性,同时由于RANSAC算法可以有效地去除外点的干扰,因此当足球位置信息具有较大噪声时,该方法可以较准确地估计足球的速度,较以往球速估计的算法具有更高的鲁棒性。
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